Data Warehouse merupakan koleksi data yang berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant dan tetap dari koleksi data dalam mendukung pengambilan keputusan manajemen
(Inmon, 2005)
Fitur
Data Warehouse merupakan sistem yang berfokus pada pembelajaran, analisis dan presentasi data agar perusahaan dapat mengambil keputusan yang tepat, oleh karena itu berikut fitur-fiturnya :
- Beriorientasi Objek
- Data yang Terintegrasi
- Data Time variant
- Non Volatile
- Butiran Data
Komponen
Demi tercapainya arsitektur yang tersusun dengan rapi, dibuatlah sebuah Data Warehouse dari Software dan Hardware. dalam pembuatannya tersendiri terdapat beberapa komponen data warehouse yang perlu diketahui, yaitu :
- Data Source
- Data Staging
- Data Storage
- Information Delivery
Data Source
Data Source, merupakan sumber data inputan Data Warehouse yang dibagi menjadi 4 kategori yaitu Data Produksi, Data Internal. Data Terarsip, dan Data Eksternal.
- Data Produksi berasal dari berbagai macam sistem operasi Perushaan yang berbeda-beda yang berdasarkan kebutuhan Data Warehouse, segmen data yang terpilih berasal dari berbagai macam sistem operasional.
- Data Internal adalah data yang berasal dari data pribadi pengguna, profil konsumen dan data departemen. data yang seperti ini tidak dapat diabaikan karena dapat sangat berguna di data warehouse
- Data Terarsip berasal dari data lama yang sebelumnya telah tercatat lalu dikumpulkan secara periodik, data lawas seperti ini dapat berguna untuk analisis tren
- Data Eksternal adalah data yang didapatkan dari sumber luar perusahaan seperti data statistik yang berguna untuk mengatasai keterbatasan data internal milik perusahaan, biasanya dibutuhkan konversi format dari data eksternal ke data warehouse perusahaan.
Data Staging
Setelah melakukan proses ekstraksi data dari berbagai sistem operasi dan sumber eksternal, langkah berikutnya melakukan persiapan untuk file yang akan disimpan di data warehouse. data yang didapatkan dari berbagai sumber perlu diolah terlebih dahulu agar, ada 3 tahapan yaitu Extraction, Transformation dan Load.
- Data Extraction adalah proses yang berurusan dengan banyaknya data dengan menggunakan sebuah metode khusus, dan tiap teknik harus disesuaikan dengan jenis data yang akan diolah.
- Data Transformation adalah proses mentransformasi banyak data agar dapat diolah dengan baik seperti data yang hilang, duplikat bahkan menghapus data yang tidak relevan.
- Data Loading adalah proses initial loading data besar ke dalam penyimpanan data warehouse
Data Storage
Merupakan Penyimpanan data yang splt repositori pada data warehouse, repositori data untuk sistem operasi yang termasuk data terbaru. serta repositori data berikut berisi struktur data yang sudah di normalisasi dengan baik agar cepat dan efisien
Information Delivery
menampilkan informasi pengiriman untuk siapa usernya dan kemana saja arahnya yang akan dituju dengan menggunakan algoritma tertentu
Terima Kasih telah berkunjung
Akbar Hamonangan Lubis – 19312116 – IF B SP
Knowledge Library 